CFD چیست و استفاده از آن مفید است؟

.. و دریابید که چگونه می توانیم به شما در دستیابی به بهترین نتایج برای پروژه مهم بعدی خود کمک کنیم.

دانلود رایگان

عبارت

اشتراک گذاری:

مدل های دینامیک سیال محاسباتی (CFD) در هنگام طراحی سیستم های HVAC برای ساختمان و همچنین هنگام طراحی ساختار ساختمان ، بخشی جدایی ناپذیر هستند. با بیش از 17 سال تجربه ، مهندسان CFD واجد شرایط و شخصاً منتخب ما با خوشحالی با شما در پروژه مهم بعدی خود همکاری خواهند کرد و به شما در تحقق پتانسیل کامل آن کمک می کنند.

CFD

دقیقاً چیست؟

تحلیل و بررسی

چگونه به دست می آید؟

CFD

چرا به آن احتیاج دارم؟

زمان و هزینه

مدل دینامیک سیال محاسباتی چیست

CFD (دینامیک سیالات محاسباتی) یکی از روشهای اصلی تجزیه و تحلیل است که به طور گسترده در هر دو مهندسی معماری و طرح های HVAC مورد استفاده قرار می گیرد. این امر به معماران و مهندسان عمران کمک می کند تا تأثیر بارهای باد شدید بر سازه ها را کاهش داده و راحتی باد را برای عابران پیاده در تمام مراحل طراحی ساختمان مدیریت کنند.

شبیه سازی های CFD شما را قادر می سازد تا از استفاده از همرفت طبیعی در یک ساختمان تأیید کنید و هزینه های سیستم های تبادل هوای مصنوعی را کاهش دهید.

کاربردهای تجزیه و تحلیل CFD چیست؟

دینامیک سیال محاسباتی در زمینه های مختلف کاربرد دارد:

1. هوانوردی/هوافضا: طراحی هواپیما و موشک (تجزیه و تحلیل جریان خارجی). طراحی موتورهای جت ، مجاری ، نازل (تجزیه و تحلیل جریان داخلی).
2. صنعت خودرو: برای طراحی وسایل نقلیه آیرودینامیکی کارآمد. طراحی و تجزیه و تحلیل توربوشارژرها ، پیشرانه ها ، موتورها و غیره
3. HVAC: برای طراحی و تجزیه و تحلیل سیستم های تهویه مطبوع.
4. صنعت الکترونیک: برای طراحی سیستم های خنک کننده مدار.(تجزیه و تحلیل حرارتی)
5. بالستیک: طراحی/تجزیه و تحلیل انفجارهای اسلحه/بمب.
6. معماری دریایی: طراحی کشتی ها و طراحی سیستم مانند پروانه ها و غیره
7. مهندسی زیستی: جریان خون در اصل جریان سیال غیر نیوتونی در داخل شریان ها و رگ ها است.

تجزیه و تحلیل CFD چگونه به دست می آید؟

در اصل ، سه مرحله در یک تجزیه و تحلیل CFD وجود دارد:

1. پیش پردازش

در این مرحله ، تعریف مشکلی که سعی در حل آن از طریق تجزیه و تحلیل دارد ، بسیار مهم است. با انجام این کار ، پارامترها (شرایط اولیه و مرزی ، حوزه های جریان ، انواع جریان و غیره) و نحوه ایجاد و استفاده از هندسه می توان ایجاد کرد. با ایجاد این موضوع اکنون ، می توانیم روند حل محاسباتی را ساده تر کنیم و نتایج کارآمد و دقیق را فعال کنیم. پس از اتمام این مرحله ، می توان یک مشکل را به یک مدل رایانه ای ایده آل و گسسته تبدیل کرد.

2. حل

در این مرحله، استراتژی شبیه سازی مناسب ترین برای مسئله انتخاب می شود. بسته به مقیاس مشکلی که حل می شود، مقادیر قابل توجهی از قدرت محاسباتی می تواند مورد نیاز باشد زیرا نرم افزار تولید کننده راه حل لزوما هوشمند نیست، بلکه سخت کار می کند. برای به دست آوردن یک راه حل، نرم افزار تک تک متغیرها را در هر سناریو (در حد منطق) آزمایش می کند تا زمانی که راه حلی به دست آورد. از این رو انتخاب استراتژی شبیه سازی مناسب اهمیت دارد.

3. پس از پردازش

در نهایت، نتایج به دست آمده در مرحله پس پردازش تصویرسازی و تحلیل می شوند. در این مرحله تحلیلگر می تواند نتایج را تأیید کند و فرآیند شبیه سازی را چندین بار تکرار کند تا اطمینان حاصل شود که راه حل ها همچنان به یک نقطه واحد همگرا می شوند. مدل سازی CFD می تواند نسبتاً ظریف باشد و مقایسه نتایج و اطمینان از معتبر بودن آنها مهم است.

پس از برآورده شدن، اطلاعات خاص از گردش کار محاسباتی را می توان استخراج و به روشی اطلاعاتی ارائه کرد.