استفاده از نمونه های نقطه ای برای کاهش هزینه های خوشه ای

با درخواست موارد استفاده نشده AWS EC2 با قیمت تخفیف از طریق بازار نقطه ، می توانید هزینه های خوشه خود را به میزان قابل توجهی کاهش دهید. در این مقاله جوانب مثبت و منفی نمونه های نقطه ای توضیح داده شده و نکاتی را برای شروع کار در اختیار شما قرار می دهد.

برندی های Perice

23 نوامبر 2021 • 4 دقیقه بخوانید

نمونه نقطه ای چیست؟

نمونه نقطه ای یک نمونه استاندارد AWS EC2 (دستگاه) است که به دلیل ظرفیت یدکی EC2 با قیمت کمتر از قیمت تقاضا در دسترس است. با درخواست نمونه های استفاده نشده EC2 با قیمت تخفیف (به طور معمول بین 70-90 ٪ کمتر از تقاضا) ، می توانید هزینه های خوشه خود را به میزان قابل توجهی کاهش دهید.

نمونه های لکه چگونه کار می کنند؟

قیمت ساعتی برای یک نمونه نقطه ای به قیمت نقطه ای گفته می شود. قیمت لکه ها کاملاً قابل پیش بینی هستند و با عرضه و تقاضا برای ظرفیت یدکی Amazon EC2 تعیین می شوند. می توانید قیمت نقطه فعلی را برای موارد موجود در منطقه خود در اینجا مشاهده کنید.

در رونین ، درخواست نمونه های نقطه ای برای گره های خوشه ای در مقیاس خودکار شما به سادگی انتخاب دکمه Enable Spot در مرحله 10 ایجاد خوشه و تعیین قیمت حداکثر نقطه است:

حداکثر قیمت نقطه حداکثر قیمتی است که شما مایل به پرداخت آن برای یک ساعت نمونه است. اگر ظرفیت نقطه ای برای نوع نمونه انتخاب شده شما در دسترس باشد و قیمت نقطه فعلی زیر یا مساوی با حداکثر مشخص شده شما باشد ، قیمت بازار فعلی را برای گره های محاسباتی خود پرداخت می کنید.

پس صید چیست؟

خوب ، از آنجا که بازار AWS Spot مبتنی بر عرضه و تقاضا است ، ممکن است نوع نمونه مورد نظر شما در صورت نیاز در دسترس نباشد. برخی از انواع نمونه ها (مانند نمونه های نسل قدیمی) معمولاً بسیار در دسترس هستند ، در حالی که سایر انواع نمونه هایی که تقاضای زیادی دارند (مانند انواع نمونه GPU) ممکن است به ندرت ظرفیت بلااستفاده ای را برای بازار Spot در دسترس داشته باشند. همچنین ممکن است زمان های مشخصی از روز ، روزهای هفته یا روزهای سال وجود داشته باشد که در دسترس بودن نمونه مورد نظر کاهش می یابد. به عنوان مثال ، در دوره های اوج خرید آنلاین مانند جمعه سیاه ، مشاغل برای پاسخگویی به تقاضای مشتری ، شماره های نمونه EC2 خود را مقیاس می دهند - این منجر به موارد کمتر استفاده نشده برای بازار نقطه می شود.

اگر در هنگام ایجاد خوشه خود (یا اگر قیمت نقطه بالاتر از قیمت حداکثر مشخص شده شما باشد) در دسترس نیست ، معمولاً خوشه شما در راه اندازی ناکام خواهد ماند. از طرف دیگر ، گاهی اوقات ممکن است نمونه های نقطه ای به اندازه کافی برای راه اندازی خوشه خود در دسترس باشد ، اما ممکن است ظرفیت کافی برای خوشه شما وجود نداشته باشد تا به حداکثر تعداد گره های محاسباتی خود بپردازد. سرانجام ، اگر AWS نیاز به بازپرداخت برخی از موارد EC2 داشته باشد ، مهم نیست که حداکثر قیمت نقطه خود را تعیین کرده باشید ، شغل های در حال اجرا شما ممکن است قطع شود. می توانید احتمال وقفه به عنوان مثال در منطقه خود را در اینجا مقایسه کنید.

نمونه های نقطه ای هنگامی که این موارد توسط EC2 بازپس گیری می شود ، یک اخطار قطع دو دقیقه ای دریافت می کنند. این امر می تواند به این دلیل باشد که قیمت نقطه فعلی بالاتر از قیمت حداکثر نقطه نامزد شما بوده است ، یا به این دلیل که AWS برای یک مشتری در تقاضا به ظرفیت بازگشت نیاز دارد. این بدان معنی است که نمونه های نقطه ای برای بارهای کاری تحمل پذیر و انعطاف پذیر به بهترین وجه مناسب هستند. به عنوان مثال ، برنامه هایی که از بازرسی استفاده می کنند تا به طور دوره ای وضعیت خود را ذخیره کنند ، می توانند در جایی که از کار خود خارج می شوند ، مجدداً راه اندازی شوند. به همین ترتیب ، بارهای کاری با استفاده از یک مدیر گردش کار مانند NextFlow می توانند از جایی که آخرین بار قطع شده است از سر گرفته شود - برای اطلاعات بیشتر به اینجا مراجعه کنید.

نکاتی برای استفاده از نمونه های نقطه ای

1. اطمینان حاصل کنید که گردش کار شما می تواند وقفه ها را تحمل کند ، و یا اطمینان حاصل کند که پتانسیل وقفه در نوع نمونه انتخاب شده شما برای جلوگیری از هرگونه هزینه استفاده هدر رفته کم است.
2. اطمینان حاصل کنید که قیمت های نقطه ای را برای نوع مورد نظر EC2 مورد نظر خود بررسی و مقایسه کرده و هنگام ایجاد خوشه خود ، قیمت حداکثر نقطه ای معقول را تعیین کرده اید. اگر محدودیت سختی را در ذهن ندارید اما می خواهید از هرگونه پس انداز هزینه ای که ممکن است از قیمت استاندارد تقاضا باشد استفاده کنید ، توصیه می کنیم حداکثر قیمت نقطه را برابر با قیمت تقاضا تنظیم کنید. از آنجا که شما فقط قیمت فعلی را پرداخت خواهید کرد ، این امر به میزان قابل توجهی احتمال بازپس گیری موارد شما را کاهش می دهد ، در حالی که هنوز هم به شما امکان می دهد حداکثر پس انداز را بدست آورید.
3. از هر محدودیت نمونه مبتنی بر VCPU (به تصویر زیر مراجعه کنید) و سایر سهمیه های نمونه EC2 که ممکن است بر تعداد مواردی که می توانید اجرا کنید ، آگاه باشید. به یاد داشته باشید که کاربران در سایر پروژه های Ronin نیز ممکن است در حال راه اندازی خوشه ها و استفاده از نمونه های نقطه ای باشند. اگر فکر می کنید ظرفیت لازم برای نوع نمونه مورد نظر شما وجود دارد ، اما خوشه شما به طور مداوم از راه اندازی نمی شود ، ممکن است لازم باشد با مدیران Ronin خود صحبت کنید تا درخواست افزایش سهمیه EC2 حساب خود را داشته باشید.

به طور کلی ، نمونه های نقطه ای می توانند به شما در رسیدن به صرفه جویی در هزینه قابل توجهی در هنگام اجرای یک خوشه مقیاس خودکار کمک کنند. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این سؤالات متداول مراجعه کنید یا اگر می خواهید اطلاعات بیشتری در مورد چگونگی امکان استفاده از بازار محل برای بارهای کاری خود داشته باشید ، با نماینده محلی AWS خود تماس بگیرید.