قیمت نفت ، مصرف انرژی و دی اکسید کربن (CO2) انتشار: بینش در مورد چالش های پایداری در ونزوئلا

این مطالعه بینش در مورد چالش های پایداری در ونزوئلا را با کاوش در تعامل علّی بین قیمت نفت ، مصرف انرژی و دی اکسید کربن ارائه می دهد (CO₂) انتشار در ونزوئلا. رشد اقتصادی ، هزینه مصرف دولت و باز بودن تجارت به عنوان عوامل تعیین کننده اضافی در تجزیه و تحلیل درج شده است. رویکرد محدوده تاخیر توزیع شده خودکار (ARDL) به همبستگی ، شواهدی از رابطه طولانی مدت بین متغیرها با ترکیب وقفه های ساختاری مشاهده شده در این سری ارائه می دهد. برآوردها حاکی از افزایش قیمت نفت خام به میزان قابل توجهی باعث افزایش مصرف انرژی ، هزینه مصرف دولت و مصرف انرژی می شود₂انتشار گازهای گلخانه ای و همکار₂انتشار گازهای گلخانه ای تأثیرات منفی بر رشد اقتصادی در اقتصاد غنی از نفت دارد. این مطالعه بیشتر جهت علیت بین متغیرها با استفاده از رویکرد حسابداری نوآورانه (IAA) را مورد بررسی قرار داده است. نتایج حاکی از آن است که قیمت نفت خام باعث مصرف انرژی در اقتصاد می شود. هیچ رابطه علّی قابل توجهی بین مصرف انرژی و رشد اقتصادی مشاهده نمی شود. مصرف انرژی باعث CO می شود₂انتشار گازهای گلخانه ای در اقتصاد. علاوه بر این ، یک علیت یک طرفه از CO اجرا می شود₂انتشار گازهای گلخانه ای به رشد اقتصادی. پاسخ رشد اقتصادی به CO₂انتشار گازهای گلخانه ای نشان می دهد که شرکت بیشتر₂انتشار گازهای گلخانه ای در اقتصاد اثرات منفی بر رشد اقتصادی خواهد داشت. بنابراین انتظار می رود که سیاست گذاران تنوع انرژی را به عنوان مؤلفه اصلی سیاست های تنوع اقتصادی در ونزوئلا در نظر بگیرند.

1. معرفی

طبق اعلام سازمان کشورهای صادرکننده نفتی (OPEC) ، جمهوری بولیوی ونزوئلا یکی از بزرگترین ذخایر نفت خام اثبات شده جهان را با 302. 809 میلیون بشکه (بولتن آماری سالانه اوپک 2018) دارد. با استفاده از میانگین تولید روزانه نفت خام برای سال 2017 (شکل 1A را ببینید) ، بیش از 390 سال طول می کشد تا ونزوئلا از روغن خام خارج شود. این بدان معنی است که ونزوئلا برای مدت طولانی به عنوان یک کشور بزرگ تولید نفت خام باقی خواهد ماند. با نگاهی به نحوه مدیریت ونزوئلا ثروت نفتی خود در دهه های گذشته ، نگرانی در مورد پایداری فعالیت های اقتصادی و کیفیت محیط زیست در اقتصاد غنی از نفت را ایجاد می کند (به پیتروسمولی و رودریگوز-مونروی 2019 مراجعه کنید). شکل 1A نشان می دهد که صنعت نفت ونزوئلا با وجود داشتن تعداد ذخایر نفت خام اثبات شده در بیش از 10 برابر اندازه خود در 40 سال پیش ، نتوانسته است به سطح تولید سال 1971 برسد. جالب اینجاست که شکل 1B حاکی از کاهش صادرات نفت ، با جدیدترین اوج صادرات نفت در سال 1998 است. همچنین بدیهی است که نسبت تولید نفت مصرف شده در سالهای اخیر به طور قابل توجهی افزایش یافته است (شکل 1C ، D را ببینید). شکل 1D نشان می دهد که در سال 1971 فقط حدود 5. 87 درصد از کل تولید نفت در داخل کشور مصرف می شد. در پاسخ به خواسته های افزایش فعالیت های اقتصادی ، این میزان در سال 2013 به 29. 16 درصد افزایش یافته است. ترکیب ترکیب مصرف انرژی ارائه شده در جدول 1 نشان می دهد که منابع انرژی سوخت فسیلی بیش از 80 درصد از کل مصرف انرژی در اقتصاد ونزوئلا را کمک می کندبشراین عواقب جدی برای کیفیت محیط زیست دارد که توسط مقدار بالای دی اکسید کربن برجسته شده است (CO₂) از اقتصاد منتشر شده است.

3. 2 مدل تجربی و روش تخمین

این مطالعه مدلهای خطی زیر را برای بررسی تجربی رابطه بین قیمت نفت خام ، مصرف انرژی ، دی اکسید کربن اجرا می کند (CO₂) تولید گازهای گلخانه ای و رشد اقتصادی در ونزوئلا.

حالت 1: مصرف انرژی

مدل 2: فرضیه منحنی Kuznets محیطی (EKC)

$$>_>> = b_ + b_>_ + b_>_ + b_>_ + b_>_^ + b_>_ + b_>_ + varepsilon_ ، $ $مدل 3: رشد اقتصادی

جایی که ( varepsilon_ ) اصطلاح خطای سر و صدای سفید است. روغن ، CO₂, Engy, Rgdpc, GCE and Trd are as defined in Table 2. ‘ln’ indicates that all variables are in natural logarithm. The square of real GDP per capital ((>^) ) در Eq گنجانده شده است. 2 برای اجرای فرضیه منحنی Kuznets محیط زیست (EKC) که توسط قیمت نفت ، مصرف انرژی ، هزینه مصرف دولت و باز بودن تجارت افزایش یافته است. فرضیه EKC نشان می دهد که یک رابطه معکوس U شکل بین رشد اقتصادی و آلودگی محیط زیست وجود دارد ، با رشد اقتصادی باعث افزایش آلودگی محیط زیست در مراحل اولیه توسعه و پس از یک نقطه عطف درآمد ، رشد اقتصادی باعث بهبود کیفیت محیط زیست می شود (به Grossman and Krueger 1991 ؛ Shahbaz et al. 2017 ؛ Cetin et al. 2018 ؛ Karasoy 2019) مراجعه کنید.

رویکرد تست تاخیر توزیع شده خود برای ادغام (محدوده ARDL) Pesaran و همکاران.(2001) برای بررسی مدل های خطی ورود به سیستم استفاده می شود. رویکرد ARDL نتایج معتبری را ارائه می دهد که آیا متغیرها I (0) یا I (1) هستند یا به طور متقابل همبسته [I (0) و I (1)]. همچنین امکان آزمایش همزمان روابط بلند مدت و کوتاه مدت بین متغیرها در اندازه های نمونه کوچک و بزرگ را فراهم می کند و ضرایب بی طرفانه متغیرها را به همراه آمار T معتبر فراهم می کند حتی اگر متغیرهای توضیحی درون زا باشد (Pesaran et al. 2001)بشراین ویژگی های آماری باعث شده است تا در سالهای اخیر رویکردهای ARDL را به ادغام محبوب در بین محققان محبوب کند (نگاه کنید به شهباز و همکاران 2013 ؛ علی و همکاران 2016 ، 2017 ؛ مهالیک و همکاران 2017 ؛ رافینددی 2016 ؛ خوری و همکاران 2018 در میان دیگران). اجرای رویکرد مرزهای ARDL شامل آزمایش برای حضور یک رابطه بلند مدت بر اساس مشخصات خطی خطی در چهار معادله با استفاده از یک چارچوب خطای خطای بدون محدودیت پویا (UECM) است که ادغام پویایی کوتاه مدت با طولانی مدتتعادل را بدون از دست دادن اطلاعات بلند مدت اجرا کنید. فرمولاسیون تجربی رویکرد آزمایش مرزهای ARDL به ادغام در معادلات زیر آورده شده است:

جایی که ( دلتا ) اپراتور تفاوت است ، در حالی که ( varepsilon_ ) اصطلاح خطای سر و صدای سفید است. P طول تاخیر بهینه است. TBRK یک متغیر ساختگی است که احتمال وقفه های ساختاری در سری داده ها را ضبط می کند. تمام متغیرها همانطور که در جدول 2 تعریف شده است. فرضیه تهی از عدم ادغام در بین متغیرهای موجود در Eq.(4) (h_: alpha_ = alpha_ = alpha_ = alpha_ = alpha_ = alpha_ = 0 ) در برابر فرضیه جایگزین (h_: alpha_ ne alpha_ ne ne alpha_ ne آزمایش می شود. alpha_ ne alpha_ ne alpha_ ne 0. ) در eq.: ne b_ ne b_ ne 0. ) در eq.:delta_ ne delta_ ne delta_ ne delta_ ne 0. ) تصمیم برای رد یا پذیرش فرضیه تهی (h_ ) (بدون ادغام در بین متغیرها) بر اساس شرایط زیر است:

1. من. اگر f-statistics محاسبه شده بیشتر از حد بحرانی فوقانی باشد ، (H_ ) رد می شود و متغیرها یکپارچه می شوند ،
2. ii. اگر f-statistics محاسبه شده کمتر از حد پایین باشد ، سپس (H_ ) پذیرفته می شود و متغیرها یکپارچه نیستند
3. iiiاما اگر f-statistics محاسبه شده بین مرزهای بحرانی پایین و فوقانی باقی بماند ، تصمیم بی نتیجه است (Pesaran et al. 2001).

ضرایب بلند مدت و کوتاه متغیرها پس از رد فرضیه تهی از عدم ادغام و ادغام بین متغیرهای ایجاد شده ، تخمین زده می شود. مدل تصحیح خطا (ECM) برای برآورد دینامیک کوتاه مدت در معادلات زیر در زیر فرموله شده است:

The coefficient of the lagged error correction term ((>_) ) میزان را نشان می دهد که در آن مدل ادغام ، عدم تعادل یا سرعت تنظیم دوره قبلی خود را برای بازگرداندن رابطه تعادل بلند مدت اصلاح می کند. ضریب تصحیح خطای منفی و معنی داری حاکی از آن است که هر حرکت کوتاه مدت بین متغیرهای وابسته و توضیحی به رابطه بلند مدت باز می گردد. به دنبال Pesaran و همکاران.(2001) ، ثبات برآوردهای طولانی و کوتاه مدت با جمع تجمعی (CUSUM) و جمع تجمعی مربع (CUSUMSQ) بررسی می شود. از آزمایشات تشخیصی مربوطه برای ارزیابی اعتبار معادلات تخمین زده شده استفاده می شود: آزمون نرمال بودن Jarqu e-Bera. همبستگی سریال Breusc h-Godfrey تست LM و تست قوس برای هتروسکوداسمیت.

3. 3 رویکرد حسابداری نوآورانه برای علیت گرنجر

به دنبال شهباز و همکاران.(2013) ، علم و همکاران.(2016) ، Mahalik و همکاران.(2017) ، Rafindadi (2016) ، Cansino و همکاران.(2018) ، Khraief و همکاران.(2018) ، اماموگلو (2019) ، این مطالعه از رویکرد حسابداری نوآورانه (IAA) برای بررسی جهت علیت بین مصرف انرژی ، قیمت نفت خام ، CO استفاده می کند₂تولید گازهای گلخانه ای ، رشد اقتصادی ، هزینه مصرف دولت و باز بودن تجارت در ونزوئلا. IAA دارای برخی از ویژگی های مطلوب است که بر محدودیت های تکنیک های علیت سنتی مانند تست علیت Granger VECM غلبه می کند. این مسئله از مشکل درون زا و ادغام سریال و آزمایش علیت فراتر از دوره نمونه انتخاب شده جلوگیری می کند (شهباز و همکاران 2013 ؛ مهالیک و همکاران 2017 ؛ رافیندادی 2016). IAA از تجزیه و تحلیل تجزیه واریانس (VDA) و عملکرد پاسخ تکانه (IRF) در چارچوب VAR استفاده می کند تا قدرت رابطه علی بین متغیرها را آزمایش کند. چارچوب VAR شکل می گیرد (نگاه کنید به شان 2005).

$ $ v_= mathop sum limits_^ varphi_ v_+ e_.$$

شوک در یک متغیر خاص به طور مستقیم بر متغیر تأثیر می گذارد و همچنین از طریق ساختار پویا سیستم VAR به متغیرهای دیگر سیستم منتقل می شود. به دنبال یک شوک انحراف استاندارد به یک متغیر خاص ، تجزیه و تحلیل تجزیه واریانس (VDA) تغییر در متغیر را برای ارائه نسبت به شوک های خاص خود و شوک در سایر متغیرهای موجود در سیستم تجزیه می کند (نگاه کنید به Neusser 2016 فصل 15)بشربنابراین ، تجزیه و تحلیل تجزیه واریانس می تواند ما را قادر سازد تا مشخص کنیم کدام سری به شدت در سیستم تأثیر می گذارد و بالعکس. به عنوان مثال ، یک علیت یک طرفه از قیمت نفت خام تا مصرف انرژی وجود دارد اگر شوک در قیمت نفت خام تأثیر معنی داری بر تغییرات مصرف انرژی داشته باشد ، هنگامی که شوک در مصرف انرژی فقط به نسبت ناچیز از تغییرات در قیمت نفت خام به حساب می آید. علیت دو طرفه هنگامی دیکته می شود که شوک در مصرف انرژی نیز بخش قابل توجهی از تغییرات در قیمت نفت خام را تشکیل می دهد. اگر شوک در قیمت نفت خام تأثیر معنی داری بر تغییر در مصرف انرژی نداشته باشد و شوک در مصرف انرژی نیز به طور ناچیز تغییرات در قیمت نفت خام را توضیح می دهد ، هیچ علتی بین متغیرها وجود ندارد. پاسخ های Impulse (IRF) روش کمی متفاوت برای بررسی پویایی سیستم VAR ارائه می دهد. این اثرات یک شوک را به یک متغیر درون زا بر روی متغیرهای دیگر در VAR نشان می دهد. برای هر متغیر ، یک شوک واحد برای خطا اعمال می شود و اثرات آن بر روی سیستم VAR با گذشت زمان مشخص می شود. از این تجزیه و تحلیل ، می توان نتیجه گرفت که واکنش قوی و قابل توجه مصرف انرژی به شوک در قیمت نفت خام دلالت بر این دارد که قیمت نفت خام باعث مصرف انرژی می شود.

4 نتیجه تجربی

4. 1 تحقیقات مقدماتی

شکل 3 توطئه هایی را نشان می دهد که همبستگی جزئی بین قیمت نفت خام ، مصرف انرژی ، CO را نشان می دهد₂تولید گازهای گلخانه ای و رشد اقتصادی در ونزوئلا. قیمت نفت خام و سرانه مصرف انرژی مشاهده می شود که همبستگی مثبت دارد (به طرح A مراجعه کنید). همبستگی مثبت بین مصرف انرژی سرانه و سرانه CO نیز وجود دارد₂انتشار گازهای گلخانه ای (به طرح C مراجعه کنید). همبستگی منفی بین استفاده از انرژی سرانه و سرانه تولید ناخالص داخلی واقعی وجود دارد (به طرح C مراجعه کنید). وحی جالب دیگر از شکل 3 همبستگی منفی قوی بین تولید ناخالص داخلی واقعی سرانه و سرانه CO است₂انتشارات (نگاه کنید به نمودار D). این نمودارها به طور کلی اهمیت کاوش در تعاملات علی بین این متغیرها را برجسته می کند.

4. 2 تست ریشه واحد

تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی نیازمند بررسی ویژگی های ثابت بودن متغیرها برای تصمیم گیری مناسب ترین آزمون هم انباشتگی است (علی و همکاران 2017). رویکرد ARDL نتایج معتبری را ارائه می کند، خواه متغیرها I (0) یا I (1) باشند یا متقابلاً با هم ترکیب شوند [I (0) و I (1)]. ویژگی های ایستایی همه متغیرها با استفاده از آزمون ریشه واحد درون زا Zivot و Andrews (1992) مورد بررسی قرار می گیرد، که برای تشخیص شکست مجرد ناشناخته در سری های زمانی ناشی از تغییرات ساختاری در اقتصاد طراحی شده است. نتایج جدول 3 یک شکست ساختاری را در سال 2004 برای lnCO نشان می دهد₂، lnRgdpc و lnGCE. برای استفاده از انرژی (lnEngy) و قیمت نفت (lnOil)، یک شکست ساختاری به ترتیب در سال های 1987 و 1986 شناسایی شد. یکی از محدودیت های اصلی آزمون ریشه واحد Zivot و Andrews (1992) این است که نمی تواند بیش از یک شکست ساختاری را در یک زمان شناسایی کند. بنابراین، لی و استرازیچ (2003) آزمون ریشه واحد درون زا، طراحی شده برای تشخیص دو شکست ساختاری ناشناخته نیز اجرا شده است. با توجه به اینکه اقتصاد ونزوئلا در دهه های گذشته تغییرات زیادی در سیاست داشته است، این اقدام ضروری تلقی می شود. نتایج جدول 4 دو شکست ساختاری را در تمام سری داده ها نشان می دهد. برای استفاده از انرژی (lnEngy)، لی و استرازیچ (2003) آزمایش ریشه واحد درون زا، گسست های ساختاری را در این سری در سال های 1978 و 2003 پیشنهاد می کند. این بدان معنی است که تقاضای انرژی شوک های سیاستی قابل توجهی را در سال های 1978 و 2003 مشاهده کرد. ویژگی های ثابت نشان می دهد که تمام سری هادارای ریشه واحد در فرم سطح خود هستند اما در اولین شکل متفاوت خود ساکن هستند. از این رو، رویکرد تست کرانه های ARDL برای هم انباشتگی می تواند برای بررسی تعاملات علی بین متغیرها مورد استفاده قرار گیرد.

4. 4 برآوردهای بلند مدت و کوتاه مدت

ضرایب تخمین زده شده کوتاه مدت و بلند مدت برای مدل تقاضای انرژی در جدول 7 ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که اثرات قیمت نفت بر مصرف انرژی مثبت است اما در کوتاه مدت ناچیز است. در دراز مدت ، ضریب قیمت نفت خام در دو مشخصات در سطح 1 ٪ مثبت و از نظر آماری معنی دار است ، این نشان می دهد که افزایش قیمت نفت خام به طور قابل توجهی مصرف انرژی سرانه در اقتصاد ونزوئلا را در دراز مدت افزایش می دهد. از ضرایب بلند مدت ، افزایش 1 ٪ قیمت نفت خام به میزان قابل توجهی میزان مصرف انرژی را 0. 10 ٪ افزایش می دهد. هر دو ضرایب کوتاه مدت و بلند مدت از نظر آماری مثبت بین CO پشتیبانی می کنند₂تولید گازهای گلخانه ای و مصرف انرژی در ونزوئلا. ضرایب متغیرهای دیگر در دو مشخصات ARDL از جمله متغیرهای ساختگی که باعث وقفه ساختاری در این سری می شوند از نظر آماری ناچیز هستند. ضریب ECM (-1) در دو مشخصات در سطح 1 ٪ منفی و معنی دار است و حدود 55 ٪ از عدم تعادل کوتاه مدت در طولانی مدت اصلاح شده است.

نتایج در جدول 10 نشان می دهد که حدود 75. 69 ٪ و 58. 78 ٪ از مصرف انرژی به ترتیب توسط شوک های نوآورانه خود در سال اول و 5 توضیح داده شده است. یک شوک انحراف استاندارد در قیمت نفت خام ، مصرف انرژی در اقتصاد را 7. 49 ٪ و 20. 59 ٪ در سال اول و 5 سال توضیح می دهد. در سال دهم ، یک شوک انحراف استاندارد در قیمت نفت خام ، مصرف انرژی در اقتصاد را حدود 23. 23 ٪ توضیح می دهد. سهم رشد اقتصادی ، هزینه مصرف دولت و باز بودن تجارت در مصرف انرژی در سال 10 به ترتیب برابر با 1. 70 ٪ ، 2. 15 ٪ و 4. 32 ٪ است. تأثیر فزاینده یک شوک انحراف استاندارد در قیمت نفت خام بر مصرف انرژی نشان می دهد که قیمت نفت خام باعث مصرف انرژی در اقتصاد می شود و این اثر در دراز مدت بیشتر است. تجزیه واریانس CO₂انتشار گازهای گلخانه ای نشان می دهد که مصرف انرژی به CO کمک می کند₂تولید گازهای گلخانه ای 4. 31 ٪ و 25. 61 ٪ در سال اول و 10. این نتیجه نشان می دهد که مصرف انرژی به CO کمک می کند₂انتشار گازهای گلخانه ای هم در کوتاه مدت و هم در دراز مدت. سهم هزینه مصرف دولت در CO₂انتشار گازهای گلخانه ای در سال دهم برابر با 14. 09 ٪ است. حدود 68. 37 ٪ از رشد اقتصادی با شوک های نوآورانه خود در سال اول توضیح داده شده است. در حالی که مصرف انرژی ، قیمت نفت خام ، CO₂تولید گازهای گلخانه ای و مصرف دولت به ترتیب 0. 006 ٪ ، 0. 54 ٪ ، 16. 06 ٪ و 14. 09 ٪ تولید می کند. کمک های شرکت₂انتشار گازهای گلخانه ای در سال 10 به 28. 84 ٪ افزایش یافته است. تجزیه و تحلیل تجزیه واریانس رشد اقتصادی تأثیر فزاینده CO را برجسته می کند₂انتشار گازهای گلخانه ای در مورد رشد فعالیت های اقتصادی در اقتصاد ونزوئلا.

عملکرد پاسخ Impulse پاسخگویی یک متغیر وابسته را به دلیل شوکهای ناشی از متغیرهای مستقل در مدل نشان می دهد. شکل 7 نشان می دهد که پاسخ مصرف انرژی به دلیل یک شوک انحراف استاندارد در قیمت نفت خام حتی در سال 10 مثبت است. جالب اینجاست که پاسخ CO₂انتشار گازهای گلخانه ای به یک نوآوری انحراف استاندارد در مصرف انرژی تا 10 سال مثبت است. جنبه جالب دیگر از نتایج این است که پاسخ CO₂انتشار گازهای گلخانه ای به یک نوآوری انحراف استاندارد در هزینه های مصرف دولت در افق زمانی مثبت است. پاسخ رشد اقتصادی به یک نوآوری انحراف استاندارد در مصرف انرژی منفی است ، اگرچه اثر حداقل است. پاسخ رشد اقتصادی به یک نوآوری انحراف استاندارد در CO₂انتشار گازهای گلخانه ای منفی و بسیار قوی در افق زمانی است. جای تعجب نیست که پاسخ رشد اقتصادی به یک نوآوری انحراف استاندارد در قیمت نفت خام و هزینه مصرف دولت مثبت است و در دراز مدت ناپدید نمی شود. این نتایج با برآورد ARDL در جداول 7 ، 8 و 9 سازگار است.

5 بحث و پیامدهای سیاست

دیدگاه شماتیک نتایج این مطالعه تجربی در شکل 8 ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که فراوانی منابع نفتی (و وابستگی) شرایط اقتصادی را ایجاد می کند که باعث افزایش مصرف انرژی در اقتصاد ونزوئلا می شود. اولین شرط اقتصادی اثر درآمد است. هزینه های مالی که تقاضا برای فعالیت های اقتصادی و عملکرد شرکت ها و خانوارها در اقتصاد ونزوئلا را تعیین می کند ، عمدتاً به حجم رسیدهای نفت خام بستگی دارد (Bjerkholt and Niculescu 2004 ؛ Villafuerte and Lopez-Murphy 2009 ؛ Di Bella et al. 2015). بنابراین ، نتایج این مطالعه تجربی حاکی از آن است که با قیمت نفت خام بالاتر ، واحدهای مختلف اقتصادی (خانوارها ، بنگاهها و سازمان های دولتی) مصرف خود را از فن آوری های فشرده انرژی مانند خرید وسایل نقلیه بیشتر افزایش می دهند. دومین وضعیت اقتصادی نهادینه شدن یارانه های مصرف انرژی است. یارانه گسترده مصرف انرژی در ونزوئلا در طی این سالها به عنوان ابزاری برای به اشتراک گذاری ثروت منابع نفت منجر به استفاده بیش از حد و هدر رفتن انرژی می شود (دی بلا و همکاران 2015). به گفته دی بلا و همکاران.(2015) ، یارانه مصرف انرژی در اقتصادهای وابسته به نفت در آمریکای لاتین که با درآمد حاصل از صادرات منابع نفتی افزایش یافته است ، رشد و توسعه بخش های پر انرژی مانند صنعت تولید خودرو را افزایش می دهد و از این طریق باعث افزایش مصرف پر انرژی می شود. شرایط اقتصادی مشابه برای سایر اقتصادهای خالص صادرات نفتی وابسته به شدت وابسته ، از جمله الجزایر (به Fuinhas and Marques 2013) ، عربستان سعودی (به الشهری و بلومی 2015) و اکوادور ثبت شده است (به Nwani 2017 مراجعه کنید). صرف نظر از اهداف خوب ، نتایج این مطالعه نشان می دهد که شرایط اقتصادی ایجاد شده توسط یارانه های سوخت های فسیلی و قیمت پایین سوخت در ونزوئلا ممکن است باعث افزایش مصرف سوخت های فسیلی شود ، در نتیجه با افزایش CO اثرات منفی آنها را بر محیط زیست تشدید می کند₂انتشار گازهای گلخانه ایهمچنین ممکن است موانعی برای توسعه اقدامات بهره وری انرژی و منابع انرژی تجدید پذیر در اقتصاد تحمیل کند.

جالب اینجاست که نتایج این مطالعه تجربی نشان می دهد که افزایش سطح مصرف انرژی به طور قابل توجهی رشد اقتصادی را ایجاد نمی کند بلکه افزایش میزان CO است₂انتشار گازهای گلخانه ای در اقتصاد ونزوئلا. Fuinhas and Marques (2013) ، Alshehry and Belloumi (2015) and Nwani (2017) به ترتیب شرایط اقتصادی مشابه را در مورد الجزایر ، عربستان سعودی و اکوادور مستند می کنند. جنبه دیگری از این مطالعه تجربی که سزاوار توجه آن است ، تأثیرات علّی هزینه های مالی بر CO است₂تولید گازهای گلخانه ای و رشد اقتصادی در اقتصاد ونزوئلا وابسته به نفت. نتایج تجربی نشان می دهد که در حالی که هزینه مصرف دولت به طور قابل توجهی رشد اقتصادی در اقتصاد ونزوئلا را ایجاد می کند ، اما همچنین شرایط اقتصادی را با عواقب نامطلوب زیست محیطی ایجاد می کند. این تعجب آور نیست با توجه به اینکه شرکت ملی نفت ، Peterolros de Venezuela (PDVSA) ، طی سالهای متمادی بخش اعظم رسیدهای صادرات نفت خام را صرف تأمین مالی برنامه های اجتماعی مبتنی بر مصرف کرده است. در حالی که این برنامه های اجتماعی برای حضور در نیازهای مردم طراحی شده اند ، با توجه به یارانه های سوخت گسترده فسیلی ارائه شده در اقتصاد ، ممکن است تقاضای زیادی برای فعالیت های فشرده انرژی ایجاد کند (Rogat 2007). این وضعیت همچنین با توسعه حداقل منابع کم کربن و انرژی کارآمد در اقتصاد افزایش می یابد (به پیتروسمولی و رودریگوز-مونروی 2019 مراجعه کنید). نتایج این مطالعه به طور کلی حاکی از آن است که فراوانی نفت باعث شده است که اقتصاد ونزوئلا بسیار وابسته به درآمدهای صادرات نفت و وابستگی اقتصاد به نفت باشد ، چالش های پایداری قابل توجهی در اقتصاد ایجاد کرده است.

این نتایج پیامدهای مهمی برای پایداری زیست محیطی و اقتصادی در ونزوئلا دارد. با توجه به این که ، انرژی منبع مهمی از رشد اقتصادی در اقتصاد ونزوئلا نیست ، سیاست های انرژی که هدف آن حفظ مصرف انرژی است ، رشد فعالیت های اقتصادی در اقتصاد را عقب نمی اندازد. بنابراین انتظار می رود که سیاست گذاران تنوع انرژی را به عنوان مؤلفه اصلی سیاست های تنوع اقتصادی در ونزوئلا تلقی کنند. چنین سیاست هایی باید برای هدف قرار دادن نسبت انرژی سوخت فسیلی در ترکیب مصرف انرژی طراحی شود زیرا این منبع مهم CO است₂انتشار گازهای گلخانه ای ، تسریع انتقال به سمت انرژی تجدید پذیر و بهبود بهره وری انرژی. همه بخش های اقتصاد ، به ویژه از انرژی فشرده انرژی باید برای اتخاذ فن آوری های پیشرفته که آلودگی را به حداقل می رساند ، تشویق شوند. ونزوئلا می تواند از انرژی خورشیدی و باد برای افزایش دسترسی به اشکال تمیز انرژی بهره ببرد و تأثیر فراوانی منابع نفتی (و وابستگی) بر کیفیت محیط زیست در اقتصاد را کاهش دهد. جالب اینجاست که درآمد حاصل از صادرات نفت می تواند در توسعه منابع انرژی تجدید پذیر در اقتصاد استفاده شود. توسعه منابع انرژی خورشیدی و باد می تواند دسترسی به اشکال تمیز انرژی را افزایش داده و تجمع گازهای گلخانه ای (GHG) را کاهش دهد ، که کیفیت محیط زیست و پایداری را تهدید می کند. همچنین نیاز به یک چارچوب سیاست گذاری شده به خوبی وجود دارد که نقش بخش دولتی در فعالیت های اقتصادی را کاهش می دهد و فعالیت های بخش خصوصی را در اقتصاد ونزوئلا تقویت می کند. سرمایه خصوصی ، فناوری و تخصص می تواند نقش مهمی در تقویت تحقیق و توسعه (R& D) در فعالیت های مربوط به منابع انرژی کارآمد مانند خورشیدی ، باد ، زیست توده و بیوگاز داشته باشد ، که می تواند باعث افزایش عادت تعویض انرژی در خانواده ها و شرکت ها شوداقتصاد. مرور سیاست های فعلی قیمت گذاری سوخت در ونزوئلا به سیاست های بازار محور و سرمایه گذار باید در جستجوی توسعه پایدار در اقتصاد غنی از نفت در بین موضوعات اولویت اصلی در نظر گرفته شود.

6. نتیجه گیری

این مطالعه تعامل علّی بین قیمت نفت خام را به عنوان شاخصی از منابع نفت ، تقاضای انرژی و CO بررسی کرده است₂تولید گازهای گلخانه ای در ونزوئلا در دوره 1971-2013 ، شامل سرانه تولید ناخالص داخلی واقعی برای رشد اقتصادی ، هزینه مصرف دولت برای هزینه های مالی و باز بودن تجارت. رابطه بلند مدت بین متغیرها با استفاده از رویکرد تست مرزهای ARDL برای ادغام Cointegration مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج شواهدی از ادغام بین متغیرها با ترکیب حضور استراحت های ساختاری تک و چندگانه مشاهده شده در این سری ارائه می دهد. برآوردهای ARDL از مدل تقاضای انرژی نشان می دهد که افزایش قیمت نفت خام به میزان قابل توجهی باعث افزایش مصرف انرژی در اقتصاد می شود. به عبارت دیگر ، درآمدهای نفت خام بالاتر باعث مصرف انرژی در اقتصاد می شود. برآوردهای مدل آلودگی محیط زیست نشان می دهد که مصرف انرژی و هزینه مصرف دولت باعث ایجاد CO می شود₂انتشار گازهای گلخانه ای در اقتصاد. برآوردهای مدل رشد اقتصادی اثرات منفی CO را برجسته می کند₂انتشار گازهای گلخانه ای در مورد رشد فعالیت های اقتصادی در اقتصاد ونزوئلا غنی از نفت. این مطالعه بیشتر به بررسی جهت علیت بین متغیرها با استفاده از رویکرد حسابداری نوآورانه (IAA) ، که ترکیب تجزیه و تحلیل تجزیه واریانس (VDA) و عملکرد پاسخ ضربه (IRF) برای تعیین علیت قبل از دوره نمونه است. نتایج حاکی از آن است که قیمت نفت خام باعث مصرف انرژی در اقتصاد ونزوئلا می شود. هیچ رابطه علّی قابل توجهی بین مصرف انرژی و رشد اقتصادی مشاهده نمی شود. مصرف انرژی باعث CO می شود₂انتشار گازهای گلخانه ای در اقتصاد. علاوه بر این ، یک علیت یک طرفه از CO اجرا می شود₂انتشار گازهای گلخانه ای به رشد اقتصادی. جای تعجب نیست که پاسخ رشد اقتصادی به CO₂انتشار گازهای گلخانه ای نشان می دهد که شرکت بیشتر₂انتشار گازهای گلخانه ای در اقتصاد اثرات منفی بر رشد اقتصادی ایجاد می کند.

از این رو ، سیاست گذاران در ونزوئلا به عنوان بخشی از استراتژی تنوع اقتصادی برای هدایت درآمد از صادرات نفت خام به توسعه و تأمین فناوری های صرفه جویی در مصرف انرژی و انرژی کم کربن انتظار می رود. همچنین انتظار می رود سیاست های تنوع اقتصادی استراتژی هایی را در بر بگیرد که نقش بخش دولتی را در فعالیت های اقتصادی کاهش دهد و فعالیت های بخش خصوصی را در اقتصاد ونزوئلا تقویت کند. همچنین انتظار می رود که تغییر سیاست به سمت تمهیدات فعلی قیمت گذاری سوخت در ونزوئلا اجازه دهد محیط زیست محور و دوستانه سرمایه گذار از جمله مراحل اولویت اصلی در جستجوی توسعه پایدار در اقتصاد غنی از نفت در نظر گرفته شود.

داده ها

مصرف انرژی (کیلوگرم روغن معادل روغن سرانه) ، CO₂انتشار گازهای گلخانه ای (متریک تن سرانه) ، تولید ناخالص داخلی سرانه (ثابت 2010 ایالات متحده) ، هزینه مصرف نهایی دولت عمومی (ثابت 2010 ایالات متحده) و تجارت (٪ تولید ناخالص داخلی) که از پایگاه داده آنلاین شاخص های توسعه جهانی ، بانک جهانی جمع آوری شده است. موجود در https://databank. worldbank. org/data/source/world-development-indicators. داده های مربوط به قیمت نفت خام BP بررسی آماری انرژی جهانی ژوئن 2018. موجود در http://www. bp. com/statisticalreview.

مخفف

آزمون محدودیت های توزیع شده Autoregressive (ARDL)

انتشار دی اکسید کربن